L'IA s'invite dans les ateliers de nos filières

Un constat

Tout au long du processus de production, les entreprises génèrent déjà une grande quantité de données. Paramètres machines, photos de contrôle, historiques de fabrication… L’enjeu aujourd’hui est moins de créer ces données que de mieux les exploiter pour améliorer les pratiques.

Deux retours d'expérience

Un contrôle qualité plus fiable

L’entreprise verrière ARC a expérimenté une caméra intelligente développée par KEYENCE capable de détecter automatiquement certains défauts sur les pièces décorées.

L’objectif : fiabiliser le contrôle qualité sur des productions en grande série. Grâce à l’analyse d’images, le système aide les équipes à repérer plus facilement les défauts et à vérifier la conformité des pièces.

Résultat : un contrôle plus homogène et un gain de productivité, tout en réduisant la part de subjectivité dans l’inspection.

Transmettre les gestes métiers plus facilement

Dans un tout autre domaine, la maison de joaillerie Cambour a testé la solution immersive de Diméo pour capturer les gestes techniques des artisans. Concrètement, les experts sont filmés et enregistrés pendant leur travail. L’IA aide ensuite à organiser ces contenus pour créer des modules de formation clairs et faciles à transmettre.

Cette approche permet de mieux formaliser les savoir-faire et de faciliter leur transmission entre générations et ateliers.

Des usages concrets pour les entreprises

Ces initiatives montrent que l’IA peut déjà trouver sa place dans les ateliers : pour améliorer la qualité, gagner en efficacité ou encore préserver et transmettre les savoir-faire.

Le Think Tank IA de Francéclat poursuivra ses travaux avec un prochain webinaire consacré à l’IA et la distribution, prévu en avril.

En attendant, retrouvez le replay de ce webinaire :